EPTV: Unicamp cria IA para medir nível de comprometimento dos pulmões em doenças


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Pesquisa desenvolvida em laboratório da pesquisadora do BRAINN dra. Letícia Rittner é tema de reportagem do Jornal da EPTV. Confira.

 

Pesquisadores da Unicamp desenvolveram um novo software, baseado em algoritmos de inteligência artificial, capaz de medir o nível de comprometimento dos pulmões a partir de exames de imagem, acelerando diagnósticos e padronizando laudos. A novidade foi tema de reportagem exibida no Jornal da EPTV, da TV Globo, no dia 15 de julho de 2026. A pesquisadora do BRAINN dra. Leticia Rittner lidera esse trabalho, que usa modelos de aprendizado de máquina para identificar e quantificar áreas lesionadas, gerando um escore objetivo do comprometimento pulmonar.

Assista a reportagem completa – clique na imagem!

 

A tecnologia promete reduzir a variabilidade entre laudos humanos e oferecer suporte rápido a médicos em hospitais e unidades de emergência, especialmente em cenários de alta demanda. Além de agilizar a triagem, o sistema pode ser útil no monitoramento da evolução clínica e na avaliação da resposta a tratamentos. Um hospital universitário holandês já está utilizando o software em seus atendimentos.

 

Aplicações práticas

  • Monitoramento de pacientes com doenças pulmonares crônicas ou agudas.
  • Triagem em hospitais e unidades de emergência.
  • Possível uso em pesquisas clínicas para quantificar resposta a tratamentos.

 

Os desenvolvedores ressaltam a importância da validação clínica ampla e da integração cuidadosa com fluxos médicos: a IA é uma ferramenta de apoio, não um substituto do laudo médico. Com parcerias clínicas e testes em diferentes equipamentos e populações, a solução da Unicamp pode se tornar um recurso valioso para gestão de doenças respiratórias.

Saiba mais sobre a iniciativa e seu potencial impacto na prática clínica e na pesquisa em saúde. Assista ao vídeo da reportagem para conferir a entrevista com a dra. Rittner.

UNICAMP: Software usa IA para mapear lobos pulmonares em doenças graves


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