Pesquisadores da Unicamp desenvolveram um novo software, baseado em algoritmos de inteligência artificial, capaz de medir o nível de comprometimento dos pulmões a partir de exames de imagem, acelerando diagnósticos e padronizando laudos. A novidade foi tema de reportagem exibida no Jornal da EPTV, da TV Globo, no dia 15 de julho de 2026. A pesquisadora do BRAINN dra. Leticia Rittner lidera esse trabalho, que usa modelos de aprendizado de máquina para identificar e quantificar áreas lesionadas, gerando um escore objetivo do comprometimento pulmonar.

Assista a reportagem completa – clique na imagem!

A tecnologia promete reduzir a variabilidade entre laudos humanos e oferecer suporte rápido a médicos em hospitais e unidades de emergência, especialmente em cenários de alta demanda. Além de agilizar a triagem, o sistema pode ser útil no monitoramento da evolução clínica e na avaliação da resposta a tratamentos. Um hospital universitário holandês já está utilizando o software em seus atendimentos.

Aplicações práticas

• Monitoramento de pacientes com doenças pulmonares crônicas ou agudas.
• Triagem em hospitais e unidades de emergência.
• Possível uso em pesquisas clínicas para quantificar resposta a tratamentos.

Os desenvolvedores ressaltam a importância da validação clínica ampla e da integração cuidadosa com fluxos médicos: a IA é uma ferramenta de apoio, não um substituto do laudo médico. Com parcerias clínicas e testes em diferentes equipamentos e populações, a solução da Unicamp pode se tornar um recurso valioso para gestão de doenças respiratórias.

Saiba mais sobre a iniciativa e seu potencial impacto na prática clínica e na pesquisa em saúde. Assista ao vídeo da reportagem para conferir a entrevista com a dra. Rittner.

UNICAMP: Software usa IA para mapear lobos pulmonares em doenças graves

Autoria SEC Unicamp | Fotografia SEC Unicamp

Durante a pandemia de Covid-19, o grau de comprometimento do pulmão do paciente se tornou um dos principais marcadores de gravidade da doença. Na maioria dos hospitais, essa informação era estimada: o radiologista examinava a imagem da tomografia do paciente e calculava, a olho nu, a extensão atingida no pulmão. Contudo, quando dois ou três médicos avaliavam a mesma imagem, chegavam a resultados diferentes. “Isso é muito pouco reprodutível, porque é intuitivo. O profissional olha e faz a avaliação, sem uma medida quantitativa”, diz Sérgio San Juan Dertkigil, docente da Faculdade de Ciências Médicas (FCM) da Unicamp e diretor do setor de radiologia do Hospital de Clínicas da Universidade.

Um método desenvolvido na Unicamp e apresentado em um artigo publicado em abril na revista Scientific Reports, do grupo Nature, pode mudar esse cenário. Pesquisadores das áreas de Medicina e Engenharia da Universidade uniram esforços para construir um algoritmo com inteligência artificial capaz de identificar e delimitar, automaticamente, estruturas pulmonares mesmo em tomografias de pacientes com Covid-19 grave ou câncer avançado. Denominado LobePrior, o software consegue atuar onde falham outras tecnologias do gênero, que são menos eficazes para casos mais graves (quando a doença encobre as referências anatômicas internas) por serem treinadas para ler pulmões saudáveis ou com lesões leves.

Veja também

Conexão Record News: Dra. Leticia Rittner explica uso da IA em pesquisas sobre danos da COVID-19 nos pulmões

“Um software como esse consegue fazer essa quantificação em segundos ou minutos, com reprodutibilidade superior à análise manual”, afirma Dertkigil. Testada em quatro conjuntos de dados independentes, a nova IA superou os três principais métodos disponíveis na literatura, chegando a 97% de concordância com as anotações manuais de radiologistas nos casos de Covid-19 (os mais difíceis de analisar).

O LobePrior é resultado de três anos de pesquisa de doutorado realizada por Jean Antonio Ribeiro na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), sob orientação da professora Letícia Rittner. Seu desenvolvimento contou com a parceria com médicos, pesquisadores e docentes da FCM.

O código completo da IA está disponível gratuitamente no site do Medical Image Computing Laboratory (MICLab – Laboratório de Imagem Médica por Computação), da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp, no endereço eletrônico github.com/MICLab-Unicamp/LobePrior. Também foi integrado ao MEDPSeg, uma ferramenta do laboratório utilizada por pesquisadores para estudar comprometimento pulmonar em pacientes submetidos a radioterapia. Para uso clínico no SUS, a aprovação da Anvisa e a validação em diferentes ambientes hospitalares ainda são necessárias, além da ampliação da pesquisa.

O diferencial

O pulmão direito tem três lobos (superior, médio e inferior) e o esquerdo, dois (superior e inferior), separados por estruturas chamadas fissuras pulmonares. Saber quais deles estão comprometidos, e em que extensão, orienta diagnósticos, planejamento cirúrgico e avaliação de tratamentos. Cânceres e tuberculose tendem a afetar mais os lobos superiores; já a Covid-19, os inferiores, que são mais irrigados. Sem delimitá-los, a análise de um radiologista fica necessariamente qualitativa, sem valores.

O problema surge quando a doença é grave, explica Dertkigil. Em uma pneumonia extensa ou um tumor avançado, as fissuras ficam “apagadas” sob as lesões na imagem, e as referências visuais desaparecem. Já o LobePrior foi desenvolvido para detectar justamente casos em que o pulmão está adoecido – com Covid, pneumonia ou câncer, por exemplo –, pois nessas situações a anatomia do órgão muda, pontua Rittner.

Problema básico

Antes de desenvolver o método, era preciso resolver um problema básico, porém essencial: encontrar o material para ensinar a máquina a identificar esses desafios. Para que um algoritmo aprenda a reconhecer pulmões gravemente comprometidos, ele precisa ter visto muitos nessa situação, e esse tipo de dado é raro, sensível e de difícil acesso. A pandemia, no entanto, criou as condições para isso.

Entre abril e outubro de 2020, o Hospital de Clínicas da Unicamp coletou 30 tomografias de pacientes internados com Covid-19 para estudos detalhados da doença. Essas imagens foram anonimizadas – passaram por tratamento de dados para que não pudessem ser associadas a pacientes específicos – e aprovadas pelo Comitê de Ética em Pesquisa. Alguns anos depois, acabaram servindo como base para o doutorado de Ribeiro.

A primeira tarefa dele foi aprender a ver o que os radiologistas veem. Juntamente com Fabiano Reis, professor da FCM, e o engenheiro passou semanas identificando as fissuras pulmonares nas três vistas possíveis das imagens volumétricas. “Fizemos a anotação das imagens. Eu ao lado dele, que foi me ensinando os caminhos do pulmão, onde uma fissura começava e terminava dentro de uma imagem de CT [sigla em inglês para tomografia computadorizada]”, conta.

Anotar é o processo de delimitar digitalmente cada lobo nas imagens, fatia por fatia. Ribeiro anotou manualmente os lobos de outras 30 tomografias de pacientes com câncer de pulmão, de um repositório público internacional. O material foi revisado pelo radiologista Ricardo Siufi Magalhães, da Faculdade São Leopoldo Mandic. O resultado desse trabalho, batizado de Locca (Conjunto de dados de tomografia computadorizada de lobos pulmonares para pacientes de Covid-19 e câncer anotados manualmente, na sigla em inglês), foi publicado como artigo independente em 2025 na revista IEEE Data Descriptions.

Rittner explica que a inovação só foi possível graças à construção dessas bases de dados em conjunto com os profissionais da saúde. “Não tem algoritmo bom sem dado bom”, resume. “Esse dado bom passou por horas e horas de anotação e trabalho feito manualmente, com a ajuda dos médicos. O humano está na entrada e está na saída. A parte do meio é o algoritmo.”

O método

O algoritmo elaborado por Ribeiro opera em três estágios, cada um responsável por uma camada diferente do problema. O primeiro oferece à tecnologia uma visão geral do pulmão. A tomografia é processada em baixa resolução (uma versão simplificada da imagem) para que o sistema localize onde os lobos estão, de forma aproximada, antes de se aprofundar nos detalhes. É como olhar para um mapa antes de entrar numa rua específica.

A precisão se torna importante no segundo estágio. Trabalhando em alta resolução, o algoritmo não tenta identificar todos os lobos de uma vez. Cinco decodificadores (um para cada parte de interesse) atuam simultaneamente, após aprenderem características da estrutura designada – forma, localização e modo como o lobo pulmonar se comporta quando a doença o deforma.

O diferencial está na terceira etapa. Recuperando a ideia dos antigos atlas de segmentação, foi integrado à rede neural do LobePrior um mapa anatômico, isto é, um modelo probabilístico construído a partir de múltiplas tomografias, onde cada lobo pulmonar é representado em sua localização exata. A ideia é servir de apoio para aumentar a segurança da rede neural, sobretudo em casos em que as lesões apagam as referências anatômicas. “Não adianta procurar o lobo superior direito do lado esquerdo, porque não é lá que ele está”, simplifica Rittner.

Letícia Rittner, professora da FEEC, orientou a pesquisa, que envolveu a parceria com médicos, pesquisadores e docentes da FCM

Para completar, o grupo desenvolveu lesões sintéticas computadorizadas, extraindo imagens de lesões de casos graves e inserindo-as em imagens de pulmões saudáveis. Desta forma, foram criadas tomografias artificiais com intensidades realistas – uma ideia adaptada de estudos com ressonância magnética cerebral. Os experimentos realizados confirmaram que essa camada “extra” de trabalho melhorou o desempenho da IA, especialmente nos cenários mais adversos.

O caminho para chegar a esse método não foi linear, tampouco direto. “Parecia um limite quase intransponível. Foram três anos do Jean tentando: modifica a rede aqui, modifica algo ali. Muita coisa mostrou não funcionar”, lembra Rittner. O salto veio justamente com a combinação dos modelos probabilísticos e das lesões sintéticas. Em 2024, uma versão anterior do trabalho já havia sido premiada no Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.

Pergunta distante

O LobePrior não nasceu da pandemia. A ideia que o originou é mais antiga e vem de outro território clínico. Por volta de 2006, Rittner conheceu a reumatologista Simone Appenzeller, da FCM, no Canadá, onde ambas faziam pós-graduação. Desde aquela época, elas buscavam trabalhar juntas, com um mesmo propósito: dar objetividade ao que na clínica ainda é julgado a olho nu.

Em doenças autoimunes que atacam o pulmão de forma progressiva, por exemplo, a decisão de manter ou trocar o medicamento imunossupressor depende de limiares numéricos: acima de 40% de comprometimento do órgão, a medicação é alterada. Na prática, porém, essa medida é baseada em avaliação clínica. “Tem muita subjetividade nesse processo. Isso é dramático na vida das pessoas”, diz Appenzeller.

A ideia era desenvolver uma ferramenta para essas doenças crônicas, mas a pandemia de coronavírus mudou a rota. O Hospital de Clínicas acumulou tomografias de casos graves de Covid-19, a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) lançou uma chamada específica para pesquisas sobre epidemias, e Rittner foi contemplada com um projeto de telemedicina. Escolher a Covid-19 foi estratégico, pois o grupo de cientistas já tinha um conjunto de dados organizado, com pacientes bastante estudados. As alterações causadas pelo vírus serviram como base de treinamento eficiente para pulmões alterados de modo geral: a doença-alvo mudou, mas a pergunta de fundo, não. O próximo passo planejado é retomar o problema original para validar o LobePrior para doenças inflamatórias, pois distinguir inflamação ativa de cicatriz irreversível define condutas.

Do laboratório ao hospital

Na prática, explica Dertkigil, o LobePrior oferece ao médico a substituição da estimativa visual por um número objetivo, o que os radiologistas chamam de radiômica, ou radiologia quantitativa. “Esses softwares conseguem quantificar com um viés menor do que o ser humano”, diz o professor. A diferença entre análises, portanto, deixa de existir. No caso do câncer de pulmão, a aplicação mais promissora não é modificar tratamento, mas antecipar o diagnóstico de quem ainda não o tem.

Programas de rastreamento com tomografia de baixa dose para fumantes e trabalhadores expostos a substâncias cancerígenas esbarram num gargalo concreto: faltam radiologistas em número suficiente para processar o volume de exames que seriam gerados. Um software capaz de fazer a triagem inicial pode mudar essa equação. “A gente enxerga essa tecnologia como um acelerador muito grande de diagnóstico. Isso possibilitaria destravar programas de rastreamento de câncer de pulmão, de modo que a gente conseguisse fazer diagnóstico muito mais precocemente”, prevê o diretor da radiologia da Unicamp.

Colaboração multidisciplinar

A parceria entre Dertkigil e Rittner não começou agora. Os dois já haviam colaborado num projeto anterior de segmentação pulmonar com o pesquisador Diedre Santos do Carmo, que também assina o artigo sobre o LobePrior publicado. “Pesquisa só é possível quando você reúne físicos, engenheiros eletricistas, matemáticos, médicos. E todo mundo trabalha junto, porque cada um deposita um pedacinho do seu conhecimento para construir alguma coisa maior do que as partes”, diz Dertkigil.

Para Rittner, disponibilizar a tecnologia abertamente é parte constitutiva dessa lógica.

“O que o Jean fez, aprendeu e usou durante anos agora está ali, público, tanto o conjunto de dados quanto o código do algoritmo, de forma completamente gratuita. A gente entende que ciência, para ter impacto, deve ser assim. Não se trata apenas de fornecer a ferramenta, mas de oferecer uma oportunidade para outras pessoas aprenderem a partir daqui e avançar. Sem ter que começar do zero.”

O CEPID BRAINN está com 01 vaga de Bolsa FAPESP TT-IVA para integrar a equipe de pesquisa em Neurociências. O projeto tem como objetivo investigar os mecanismos celulares e de rede envolvidos na displasia cortical focal, utilizando modelos humanos derivados de células-tronco pluripotentes induzidas (iPSCs), incluindo organoides cerebrais e técnicas avançadas de biologia celular e molecular. Buscamos candidatos(as) com interesse em:

• Cultura celular e células-tronco;
• Neurociências;
• Biologia molecular;
• Modelos humanos de doenças neurológicas.

Detalhes da Vaga

Pesquisadora responsável: Simoni Helena Avansini

Área de atuação: Neurociências / Modelos humanos do cérebro derivados de células-tronco

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP

Local de trabalho: Faculdade de Ciências Médicas – UNICAMP (Campinas, SP)

Mais informações sobre os requisitos da vaga e como se candidatar: acesse o website da FAPESP

Data limite para inscrições: 14/08/2026

Publicado em: 14/07/2026

Inicio: agosto de 2026

Como se candidatar

Os(As) candidatos(as) deverão encaminhar e-mail com o assunto “Bolsa de TT-IV em Neurociências/ Modelos humanos do cérebro” contendo Curriculum Vitae modelo Lattes, carta de motivação e duas cartas de referência para avansini@unicamp.br.

Requisitos obrigatórios

• Graduação completa em Biotecnologia, Ciências Biológicas, Biomedicina, Farmácia ou áreas afins;
• Experiência prévia em cultura celular e biologia molecular;
• Experiência em cultivo e manutenção de células-tronco pluripotentes induzidas (iPSCs);
• Capacidade de organização, gestão de insumos e acompanhamento de processos administrativos;
• Disponibilidade para dedicação integral de 40 horas semanais;
• Conhecimento em boas práticas de laboratório e controle de qualidade de culturas celulares;
• 4 anos de experiência em pesquisa ou em atuação profissional na área após a graduação.

Requisitos desejáveis

• Experiência com culturas de neurônios;
• Experiência com modelos tridimensionais derivados de células-tronco (organoides neurais);
• Experiência em imunofluorescência e análise de imagens;
• Conhecimento de inglês para leitura de artigos científicos.

Os alunos e pesquisadores Isabella Cotta Galvão, Nathalia Sayuri Servulo Masuki, Lucas Scárdua-Silva, Miriam Coelho Molck, Jose Abimael da Silva Santos, Julia Franco Neiva, Jaqueline Cruz Geraldis e Pedro Túlio de Resende Lara, vinculados ao CEPID BRAINN, tiveram trabalhos selecionados para apresentação na 41ª edição do Congresso da Liga Brasileira de Epilepsia, nas categorias “Apresentação Oral” e “Pôster“. Confira a lista dos estudos selecionados a seguir.

Dentre os trabalhos destaca-se a pesquisa “Detection of low-level brain somatic mosaicism in patients with focal cortical dysplasia“, da aluna Nathalia Sayuri Masuki, orientada pela pesquisadora do BRAINN dra. Iscia Lopes-Cendes, que venceu o “Prêmio Esper Cavalheiro” de melhores trabalhos científicos do Congresso. Esta foi a primeira edição do prêmio, concedido a trabalhos de destaque em medicina translacional.

Além das apresentações de trabalhos, o BRAINN marcou presença com cinco pesquisadores convidados, que proferiram palestras e participaram de mesas-redondas: Fernando Cendes, Iscia Lopes-Cendes, Clarissa Yasuda, Ana Carolina Coan e Jaqueline Geraldis. Veja detalhes destas participações aqui.

Trabalhos apresentados por alunos do BRAINN

• Cellular deconvolution and single-nuclei multiomics reveal pathological neuronal and glial states in epileptogenic cortical malformations
  Isabella Cotta Galvão

• Detection of low-level brain somatic mosaicism in patients with focal cortical dysplasia
  Nathalia Sayuri Servulo Masuki

• A clínica e a neurofisiologia têm relação com as alterações das subregiões hipocampais na epilepsia do lobo temporal com atrofia hipocampal bilateral? Uma análise longitudinal de 298 ressonâncias processadas com o freesurfer
  Lucas Scárdua-Silva

• Assessing the generalizability of a pharmacogenetic model for drug response in mesial temporal lobe epilepsy
  Miriam Coelho Molck

• Calosotomia na síndrome de lennox-gastaut: indicação cirúrgica e desfechos de uma série institucional
  Jose Abimael da Silva Santos

• Cirurgia desconectiva hemisférica precoce como preditor de liberdade de crises na epilepsia refratária: coorte institucional de 25 anos
  Julia Franco Neiva

• Distinct glial transcriptomic signatures reflecting disease duration in mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis (mtle+hs) revealed by single-nucleus rna sequencing
  Jaqueline Cruz Geraldis

• Estudo molecular in sílico da proteína resultante de variantes missense no gene scn1a revela importantes alterações estruturais, dinâmicas e funcionais no canal nav1.1 em pacientes com Síndrome de Dravet
  Pedro Túlio de Resende Lara

Sobre o Evento

O 41º Congresso LBE (Liga Brasileira de Epilepsia) reuniu, entre os dias 15 a 18 julho de 2026, em São Paulo, mais de 80 renomados palestrantes nacionais e internacionais e 1000 médicos de diversas áreas de especialização, em um ambiente que estimulou o compartilhamento de dados atualizados sobre epilepsia e assuntos relacionados, fortalecendo a prática clínica baseada em evidências.

Dentre os temas discutidos no Congresso estão avanços na genética da epilepsia, novas terapias e medicamentos anticrises, neuroimagem na avaliação e diagnóstico, epilepsia em crianças e neonatos, atualização nas síndromes epiléticas, encefaloaptias epilépticas e do desenvolvimento, cirurgia de epilepsia (técnicas e resultados, neuromodulação cerebral, TDAH, TEA e outras comorbidades psiquiátricas), epilepsias em encefalites autoimunes, monitoramento e uso de EEG, emergências, educação e apoio às famílias de pacientes, pesquisas clínicas e ensaios terapêuticos, epilepsia em populações especiais (idosos, gestantes, atletas) e perspectivas futuras na investigação e no tratamento.

Confira o website oficial para mais informações: https://epilepsia2026.com.br/

Veja também

41º Congresso da LBE: confira a participação dos pesquisadores do BRAINN

Autoria: Daniela Prandi

Frequentemente associada a exames sofisticados e tratamentos de alto custo, a medicina de precisão ainda é vista como uma realidade restrita a centros altamente especializados. Uma nova comissão internacional criada pela revista científica The Lancet, intitulada “The Lancet Commission on Precision Health”, pretende mudar essa percepção. O grupo reúne mais de 20 especialistas de diversos países, entre eles Iscia Lopes-Cendes, docente da Faculdade de Ciências Médicas (FCM) da Unicamp e pesquisadora do Instituto Brasileiro de Neurociências e Neurotecnologia (Cepid-Brainn), sediado na Unicamp.

Lopes-Cendes, especialista em medicina genômica e em tecnologias aplicadas às neurociências, é uma das duas representantes da América Latina no grupo, que conta também com o psiquiatra Christian Kieling, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Segundo ela, o objetivo da comissão é formular recomendações para que estratégias de saúde de precisão possam ser incorporadas de forma equitativa a sistemas de saúde em todo o mundo.

Veja também

Medicina de precisão para todos: conheça a The Lancet Commission on Precision Health

Nesse processo, destaca, o Brasil pode desempenhar um papel importante. “Vejo o Brasil como tendo uma grande responsabilidade de fazer a coisa certa, porque somos uma vitrine para os outros países da América Latina e para os países do Sul Global.”

De acordo com Lopes-Cendes, o país ocupa uma posição estratégica por reunir características que podem transformá-lo em referência.

“Podemos fazer essa implementação com equidade porque, desde que isso ocorra no Sistema Único de Saúde (SUS), que tem uma capilaridade enorme, isso vai chegar para todos os brasileiros.”

A pesquisadora ressalta que a combinação entre um sistema público universal, a crescente integração de bases de dados em saúde e a experiência acumulada em políticas de prevenção coloca o Brasil em posição privilegiada para testar modelos que posteriormente possam ser reproduzidos em outras regiões do mundo.

“Pelas características do Brasil, um país que produz muita estatística e está nesse momento de transição para um patamar mais elevado de desenvolvimento, existe um grande interesse internacional no que acontece aqui. Pode ser que estudos de caso brasileiros sejam publicados no âmbito da comissão. Nosso sistema de saúde é muito organizado do ponto de vista dos registros e da produção de dados, e isso permite desenvolver trabalhos muito interessantes”, completa.

A comissão foi criada para enfrentar um desafio crescente dos sistemas de saúde. Embora avanços científicos tenham demonstrado que fatores genéticos, ambientais, comportamentais e sociais influenciam o surgimento das doenças e a resposta aos tratamentos, a maior parte da assistência médica ainda é baseada em médias populacionais e protocolos padronizados. A chamada saúde de precisão busca justamente incorporar essa diversidade. “Decidimos justamente não chamar a comissão de medicina de precisão, mas de saúde de precisão, porque podemos recomendar ações relacionadas ao estilo de vida, ao comportamento e até a políticas públicas”, explica.

O periódico científico Genetics and Molecular Biology (GMB), publicado pela Sociedade Brasileira de Genética, comemorará 50 anos em 2027. Para celebrar a data, a publicação está destacando os 50 papers publicados mais citados em sua história. Dentre eles está o review ‘The new world of RNAs‘, que contou com a participação de três pesquisadores do CEPID BRAINN, André Schwambach Vieira, Simoni Helena Avansini e Iscia Lopes-Cendes.

The New World of RNAs

Publicado em 2013, o artigo é uma revisão didática sobre os RNAs não codificantes (ncRNAs), com foco principal em microRNAs (miRNAs) e small interfering RNAs (siRNAs).

No artigo, os autores explicam a biogênese dos miRNAs e como eles são capazes de regular a expressão gênica, seja por degradação de mRNA, seja por inibição da tradução. O texto também descreve os diferentes tipos de ncRNAs, a complexidade da regulação e a associação entre desregulação de miRNAs e doenças como o câncer.

A revisão aborda, ainda, os siRNAs e o mecanismo de RNA interference (RNAi), destacando que siRNAs são uma ferramenta importante em mamíferos para silenciar genes de forma específica, e discute aplicações experimentais e terapêuticas — desde estudos funcionais até ensaios clínicos iniciais com medicamentos baseados em RNA. Os autores comentam o potencial dos miRNAs como biomarcadores e das abordagens de RNAi como estratégias terapêuticas promissoras, além de apontar limitações técnicas (especificidade de predição de alvos, necessidade de validação experimental) e desafios para a tradução clínica.

Sobre a Genetics and Molecular Biology

A GMB foi publicada entre 1978 e 1997 sob o nome de Revista Brasileira de Genética (Brazilian Journal of Genetics), tendo seu nome atualizado para Genetics and Molecular Biology a partir do volume 21, edição 01, de março de 1998. Em 2024, a publicação obteve um fator de impacto de 1.3 (1.7 para 05 anos / JCR, Clarivate), com índices Citescore de 3.2 e h-Index de 65.

A pesquisadora Isadora Cristina Ribeiro, do CEPID BRAINN, recebeu o Prêmio Jovem Pesquisador 2026 no Congress on Brain, Behavior and Emotions, que ocorreu entre os dias 03 e 06 de junho em Porto Alegre.

O trabalho apresentado por Isadora é intitulado “Brain functional connectivity is modulated by resistance training and is associated with blood biomarkers in mild cognitive impairment“, e avaliou se há diferenças na conectividade funcional cerebral após o exercício resistido em idosos com comprometimento cognitivo leve, assim como se há correlação entre conectividade funcional das redes cerebrais com biomarcadores plasmáticos da doença de Alzheimer.

Clique nas imagens para ampliar

O estudo, além do Prêmio Jovem Pesquisador, também recebeu menção honrosa no mesmo evento.

Acesse o link abaixo para mais informações sobre esta linha de estudos da pesquisadora.

Veja também

FAPESP: Musculação protege o cérebro de idosos contra demência, sugere estudo

Sobre o Prêmio

O Prêmio Jovem Pesquisador é uma iniciativa do Congress on Brain, Behavior and Emotions para fomentar e reconhecer a produção científica de novos talentos nas áreas de neurociências e saúde mental. A cada edição, o evento premia os trabalhos e resumos que obtêm as maiores notas durante a avaliação científica.

Veja também

Aluna do BRAINN ganha prêmio no Congress on Brain, Behavior and Emotions 2024

Medicina de precisão para todos – este é o objetivo de uma nova iniciativa global, que pretende ampliar o alcance da saúde de precisão (um termo que envolve tanto aspectos de prevenção quanto de tratamento de doenças), utilizando tecnologia de ponta nos contextos socioeconômicos mais diversos.

A The Lancet Commission on Precision Health, da qual a pesquisadora do CEPID BRAINN dra. Iscia Lopes-Cendes faz parte, pretende transformar avanços médicos, científicos, tecnológicos e analíticos em intervenções de saúde eficazes, equitativas e financeiramente viáveis, levando em consideração características sociais, culturais e econômicas de populações específicas. É medicina de precisão na prática, testada no mundo real. Confira a seguir um resumo sobre o projeto.

Veja também

Annual Reviews: como integrar Genômica, Medicina de Precisão e sistemas de saúde na América Latina?

Já se foi o tempo do tratamento-padrão

Muitas das doenças mais comuns e graves do mundo (como as doenças cardíacas, os transtornos de saúde mental e o câncer) não afetam todas as pessoas de uma mesma forma. As causas das doenças e as respostas aos tratamentos podem variar muito entre indivíduos, assim como entre populações. Ainda assim, a maioria dos sistemas de saúde continua adotando uma abordagem única para todos, o que limita a eficácia terapêutica e o quão igualitários os tratamentos poderiam ser.

Segundo os pesquisadores da The Lancet Comission, essa abordagem ‘unificada’ para tratar doenças fazia sentido até pouco tempo atrás, antes dos grandes avanços médicos, tecnológicos e de processamento de dados das últimas décadas.

“A maior parte da assistência médica moderna baseia-se em estimativas populacionais — adotando uma abordagem que presume que o que funciona na média também funcionará para cada indivíduo”, afirma o grupo.

“Esse modelo “tamanho único” fazia sentido quando não tínhamos ferramentas para prever com precisão o risco de doenças ou a resposta aos tratamentos. Mas, hoje, sabemos que as pessoas diferem muito em como as doenças se desenvolvem e em como os tratamentos funcionam, dependendo de seus genes, do ambiente, do comportamento e do acesso aos cuidados de saúde.”

Conheça a Comissão

A The Lancet Commission on Precision Health (Comissão da The Lancet para Saúde de Precisão, em tradução livre) pretende mudar esse cenário, desenvolvendo estratégias de prevenção e de cuidado que tornem a assistência à saúde mais eficaz e mais equitativa em todo o mundo. O objetivo do grupo é “garantir que os benefícios da medicina de precisão atinjam todas as populações, não apenas algumas privilegiadas”.

Modelo de trabalho da Comissão em estudos sobre saúde de precisão. Fonte: website oficial do grupo

Estratégias baseadas em medicina de precisão já foram implementadas, com sucesso, em países de renda alta, utilizando tecnologia de ponta (e cara), especialmente para oncologia. A Comissão pretende demonstrar que tais exemplos não representam o potencial desta abordagem médico-científica, que pode também ser adotada em contextos de maior restrição econômica e tecnológica. Em outras palavras, há oportunidades acessíveis e de baixo custo que podem ajudar a expandir a medicina de precisão globalmente.

A Saúde de Precisão leva em consideração características genéticas, biológicas e ambientais de um indivíduo para desenhar estratégias terapêuticas específicas. Isso permite aprimorar a duração e a efetividade de tratamentos de saúde (assim como de métodos de prevenção).

O grupo analisará a aplicação da saúde de precisão tanto em questões relacionadas à prevenção de doenças (via alterações no estilo de vida, comportamentos e farmacoterapias) quanto ao combate desses males (o que inclui diagnósticos, terapias, prognósticos e monitoramento), comparando a saúde e a qualidade de vida de subgrupos e de indivíduos aos tratamentos padronizados tradicionais.

Fazem parte da Comissão mais de 20 pesquisadores de todo o mundo todo. A América Latina é representada pela médica e pesquisadora do CEPID BRAINN, dra. Iscia Lopes-Cendes, especialista em medicina genômica e tecnologias multi-ômicas aplicadas a neurociências, e pelo dr. Christian Kieling, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

A Comissão funcionará por cerca de 03 anos, tendo sido iniciada formalmente em janeiro de 2026. Estudos, análises, descobertas e recomendações do grupo serão divulgados periodicamente no The Lancet, uma das principais publicações científicas globais.

Para saber mais

Para mais detalhes e informações, acesse o anúncio oficial do lançamento da iniciativa no The Lancet, assim como os links abaixo.

• Franks PW, Lim LL, Ramsay M, Chotirmall SH, Abedalthagafi MS, Ali R, K SB, Ford J, Giordano GN, Hamdi Y, Kieling C, Leal J, Li F, Lopes-Cendes I, Lyons L, Misra S, Owolabi MO, Rosenquist R, Tandon N, Tsosie KS, Udler MS, Smeden MV, Verguet S, Wason J. The Lancet Commission on precision health: equitable, data-driven health outcomes for all. Lancet. 2026 May 25:S0140-6736(26)00612-4. doi: 10.1016/S0140-6736(26)00612-4. Epub ahead of print. PMID: 42184810.
• Confira a lista de publicações da Comissão: https://www.theprecisionhealthcommission.org/publications/
• Acesse o website oficial: https://www.theprecisionhealthcommission.org/

O 41º Congresso da Liga Brasileira de Epilepsia (LBE) ocorrerá de 15 a 18 de julho de 2026 no Centro de Convenções Frei Caneca, em São Paulo. O evento reunirá mais de 80 especialistas em neurociências de todo o país e do exterior, oferecendo, segundo os organizadores, “dias de intensa troca de conhecimento, atualização científica e conexões valiosas, com uma programação rica e interativa, voltada à prática clínica baseada em evidências”.

O BRAINN marcará presença no evento com a participação dos pesquisadores Fernando Cendes, Iscia Lopes-Cendes, Clarissa Yasuda, Ana Carolina Coan e Jaqueline Geraldis. Veja abaixo mais detalhes sobre cada participação.

Fernando Cendes

Conferência Magna / Discussão

Moderador da Mesa Redonda CIRURGIA DE EPILEPSIA II

Tema: Funções de memória ao longo do tempo em pessoas com epilepsia do lobo temporal associada à esclerose hipocampal NÃO-OPERADAS.

Iscia Lopes-Cendes

Mesa Redonda YES ILAE – Abertura e Contextualização Institucional

Mesa Redonda GENÉTICA E EPILEPSIA – Como fazer a investigação genética das epilepsias na prática clínica

Clarissa Yasuda

Moderadora do Curso Pré-Congresso: Epilepsias farmacorresistentes em foco: quando o tratamento é cirúrgico – Parte II

Palestrante: Métodos de pós-processamento de imagem em cirurgia

Mesa Redonda: Epilepsia e o coração: fármacos anticrise e doença cardiovascular – onde estão os riscos?

Ana Carolina Coan

Curso pré-congresso EPILEPSIA SEM MISTÉRIO: O QUE O NEUROLOGISTA PRECISA SABER NO CONSULTÓRIO Canabinoides em foco: promessa, prática e precaução

Mesa Redonda PEDIATRIA III EEDs com etiologia estrutural

Mesa Redonda CONTROVÉRSIAS Cognição, comportamento e atividade epileptiforme interictal: Não devo tratar?

Jaqueline Geraldis

Mesa Redonda YES ILAE – Abertura e Contextualização Institucional

Mesa Redonda YES ILAE Abertura e Contextualização Institucional Apresentação institucional da YES Brasil

Mesa Redonda YES ILAE Compartilhamento de experiências – trajetórias e vivências Compartilhamento de experiência

Para mais informações e para se inscrever, os participantes podem acessar a página oficial da LBE ou o site do Congresso LBE 2026: https://epilepsia2026.com.br/

Agenda

️ Data: 15 a 18 de julho
Local: Centro de Convenções Frei Caneca, São Paulo.
Inscrições e programação completa no site: https://epilepsia2026.com.br/

O cantor Milton Nascimento foi diagnosticado com demência por corpos de Lewy (DCL), uma doença neurodegenerativa. A notícia despertou o interesse da sociedade em geral sobre uma questão que afeta milhões de pessoas, não apenas idosos.

O cenário é mais preocupante em países da África, da Ásia e da América Latina. No Brasil, a questão ainda envolve desinformação e estigmas que dificultam a busca por um acompanhamento adequado e eficaz. Muitas famílias demoram para buscar apoio e tendem a acreditar que dificuldades cognitivas são normais conforme a passagem dos anos. A consequência é a chegada aos consultórios quando o problema já está avançado e a possibilidade de controlá-lo é menor.

A informação, porém, é o melhor caminho. Estudos apontam que pessoas a partir dos 50 anos de idade que adotam medidas de prevenção têm até 25% menos chances de desenvolver demência. Atividades físicas, alimentação saudável e hábitos como a leitura podem, sim, ajudar. Para falar sobre o assunto, o “Direto na Fonte” conversa com o professor Marcio Balthazar, responsável pelo Grupo de Neurologia Cognitiva do Departamento de Neurologia da Faculdade de Ciências Médicas (FCM) da Unicamp e membro do CEPID BRAINN.

“A cada ano que passa, recebo pacientes mais jovens. Tem pessoas na casa dos 30 anos, por exemplo. A prevenção é o melhor caminho”, alerta Balthazar.