Adaptação de matéria da FEEC Unicamp

A Pró-Reitoria de Pesquisa da UNICAMP acaba de agraciar com Mérito Científico o trabalho “Desenvolvimento de uma câmera multiespectral de baixo custo para análise de lesões de pele em pacientes de lúpus” apresentado pelo aluno Nathan Shen Baldon sob orientação da Profa. Leticia Rittner. O referido trabalho foi avaliado como um dos 20 melhores trabalhos de Iniciação Científica apresentados durante o XXXI Congresso de Iniciação Científica da Unicamp.

Enquanto as câmeras multiespectrais comerciais são muito caras (dezenas de milhares de dólares), o que dificultaria a viabilização de imagens multiespectrais em unidades do Sistema Único de Saúde (SUS), o trabalho desenvolvido junto ao Laboratório de Imagens Médicas (MICLab) mostrou ser possível construir um dispositivo com custo 100 vezes menor capaz de adquirir imagens multiespectrais com potencial uso na medicina.

Comentário da dra. Rittner no LinkedIn:

Hoje participei da cerimônia de premiação dos trabalhos de Iniciação Científica apresentados no XXXIII Congresso PIBIC da Universidade Estadual de Campinas. O trabalho do meu aluno Nathan Shen Baldon foi agraciado com o Prêmio de Mérito Científico. Eu não podia estar mais feliz (a foto diz tudo). Porque não se trata de mais um certificado na parede, ou mais uma linha no Currículo. Se trata de testemunhar uma nova geração de talentos desabrocharem. Se trata de plantar e colher.

25 de Outubro de 2017     Divulgação

O 25º Congresso de Iniciação Científica da Unicamp (PIBIC) ocorreu entre os dias 18 e 20 de Outubro. Neste período, diversas linhas de pesquisa vinculadas ao CEPID BRAINN foram exibidas aos participantes. Destacamos, a seguir, algumas delas:

• Nosso pesquisador Alexandre Brandão fez a demonstração de sua pesquisa na área de Realidade Virtual (ver foto na Galeria abaixo);
• No stand do BRAINN no Congresso PIBIC 2017 também foram apresentados os trabalhos das alunas Dandara Thamilys Guedes de Andrade e Suzana Viana Mota, ambas orientadas pelo Prof. Dr. Eric Rohmer (LCA-DCA-FEEC), pesquisador do BRAINN.
  Dandara apresentou seu estudo de mestrado, cujo objetivo principal é estudar maneiras de selecionar e ativar padrões de preensão necessárias para realizar as tarefas do dia-a-dia de uma pessoa que utiliza uma prótese de mão. Como exemplo, segurar um copo ou manipular um mouse. Este trabalho visa a simplificar a seleção dessas interações, que são geralmente ativadas por padrões de co-contrações difíceis de serem realizadas pelos usuários e que são detectadas por sensores de eletromiografia (EMG). O estudo pretende proporcionar maior autonomia às pessoas que sofreram amputação do membro superior.
  Susana apresentou o JoyFace, software desenvolvido na FEEC para controle de dispositivos por meio de técnicas de visão computacional. A proposta do projeto JoyFace é oferecer uma solução completa para pessoas com deficiência motora severa, como pacientes que sofreram AVC ou tetraplégicos. A partir de expressões faciais e do deslocamento do rosto, é possível controlar uma cadeira de rodas motorizada, acender luzes, abrir portas, utilizar um mouse, entre outras funções. A ideia é oferecer maior independência à pessoa com deficiência, utilizando uma solução de baixo custo. O rosto do usuário é identificado por uma câmera comum, já embutida em notebooks do mercado. A partir do deslocamento do nariz, o usuário pode enviar comandos para o software responsável pelo controle dos dispositivos.
  

Veja, a seguir, fotos do evento e o vídeo de exemplificação de uso do JoyFace:

GALERIA

BRAINN PIBIC UNICAMP 2017 a

BRAINN PIBIC UNICAMP 2017 b

BRAINN PIBIC UNICAMP 2017 c

BRAINN PIBIC UNICAMP 2017 d

BRAINN PIBIC UNICAMP 2017 e

BRAINN PIBIC UNICAMP 2017 f

DEMONSTRAÇÃO JOYFACE