26 de fevereiro de 2021  | por Redação WebContent

As pesquisadoras do CEPID BRAINN dra. Letícia Rittner e dra. Clarissa Yasuda, juntamente com o pesquisador dr. Roberto Lotufo (previamente associado ao CEPID) e colegas, publicaram este mês, no periódico científico Heliyon, do grupo CELL, um trabalho em que descrevem um novo método de segmentação do hipocampo em imagens de ressonância magnética, baseado em deep learning.

Segundo os pesquisadores, “o método alcançou o estado da arte em segmentação de hipocampo em pacientes com Alzheimer e também em pacientes com epilepsia, que apresentavam ressecções de hipocampo”, representando um importante avanço na área.

A segmentação do hipocampo em imagens de ressonância magnética é objeto essencial para o estudo, o diagnóstico e o tratamento de diversas doenças neuropsiquiátricas. Todavia, hoje em dia, essa segmentação ou é realizada manualmente, em um processo custoso e complexo, ou é automatizada, com base em algoritmos que foram “treinados” a partir de imagens de cérebros saudáveis ou de pessoas com Alzheimer. Os resultados desses treinamentos não necessariamente seriam válidos para a segmentação do hipocampo em outros casos clínicos, como por exemplo em pessoas com epilepsia e ressecção nesta região cerebral. E foi justamente nesses casos que o grupo de pesquisadores focou seus trabalhos.

O resultado do estudo é a criação de uma nova metodologia de segmentação de hipocampo, de código aberto, baseada em deep learning e nas chamadas Convolutional Neural Networks. Para detalhes sobre o estudo, o paper “Hippocampus segmentation on epilepsy and Alzheimer’s disease studies with multiple convolutional neural networks” pode ser lido integralmente no link abaixo:

REFERÊNCIAS

• Diedre Carmo, Bruna Silva, Clarissa Yasuda, Letícia Rittner, Roberto Lotufo. Hippocampus segmentation on epilepsy and Alzheimer’s disease studies with multiple convolutional neural networks. Heliyon, Volume 7, Issue 2, 2021.https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06226.

21 de maio de 2018     | por Maria Isabel Moreira, para a Pequenas Empresas, Grandes Negócios

Roberto Lotufo, 61 anos, era pesquisador e professor titular da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp havia décadas quando começou a orientar o mestrado de Rodrigo Nogueira, em 2014.

Foi esse aluno que o despertou para o potencial do deep learning, uma área da inteligência artificial que procura simular o funcionamento do cérebro humano usando algoritmos sofisticados.

Colocada em prática, a tecnologia permite um ganho de produtividade em uma infinidade de atividades. Para Lotufo, foi uma descoberta que levou a uma guinada em sua carreira demais de 30 anos como professor acadêmico.

Inicialmente, Lotufo redirecionou suas pesquisas para esse ramo promissor da inteligência artificial. E logo começou a alimentar o sonho de abrir uma empresa.

Experiência não lhe faltava. O então professor trabalhou por quase dez anos como diretor da Agência de Inovação da Unicamp, ajudando empresas de base tecnológica a colocar seus negócios no mercado. Em 2017, seu sonho de empreender virou realidade.

Ele e a engenheira de produção Patricia Magalhães de Toledo, 45, que conheceu durante esse trabalho na incubadora, fundaram a NeuralMind, uma empresa 100% focada em deep learning. “Percebemos a solidez da tecnologia, que hoje já se iguala ou até supera a habilidade humana em várias áreas e pode gerar produtos comerciais bem-sucedidos”, diz Lotufo.

A NeuralMind já fechou negócios com três empresas da área financeira e trabalha no desenvolvimento de uma solução de controle de pragas agrícolas em conjunto com uma companhia do setor de agronegócio.

No varejo, fez uma parceria com a TXTvision para a criação de um robô capaz de ler folhetos promocionais e anúncios na web — e depois municiar rapidamente empresas de pesquisa, indústrias e e-commerces na sua tomada de decisões.

Na área de treinamento presencial, a startup oferece cursos introdutórios e avançados tanto para turmas abertas como na modalidade in company. “Desde julho, já formamos mais de 100 profissionais”, diz Patrícia. Em 2018, a empresa estima faturar R$ 400 mil.